אם זיהוי פנים באמצעות למידת מכונה עבר אופטימיזציה ומאפשר שימוש במכשירים קומפקטיים, הפרשנות של סרטון על ידי בינה מלאכותית עדיין דורשת משאבים משמעותיים ומכונות גדולות.
צוות ממעבדת ווטסון (MIT/IBM) בדק את הבעיה כדי לעשות זאתצמצום הדרישות לדגמי זיהוי וידאו וזמן עיבוד, ומאפשר הפעלה נוחה של הטכנולוגיה במכשירים קומפקטיים משמעותית, כמו סמארטפונים. אסטרטגיית משמרת הזמן יושמהאפשרו לחלק את זמן החישוב בשלוש במהלך שלבי הבדיקה.
לשפוך את השיר Han du MIT,המטרה היא להפוך את הבינה המלאכותית לנגישה לכל מי שיש לו מכשיר בעל הספק נמוך. לשם כך, עלינו לתכנן מודלים יעילים של בינה מלאכותית שצורכים פחות אנרגיה ויכולים לפעול על מכשירים הנמצאים בשימוש כיום.
שיטה חדשה זו תפחית גם את טביעת הרגל הפחמנית של הטכנולוגיה, וספקי תוכן וידאו שונים כדי לזהות ביעילות סצנות אלימות או לא הולמות.
