בין אם זה הבזק או מהפכה אמיתית, ChatGPT חיוני עכשיו. מיקרוסופט מרימה את המסך על התשתית שהייתה נחוצה כדי לאפשר לטכנולוגיית OpenAI להמריא.

מחשב-על ב-Microsoft for ChatGPT
כאשר מיקרוסופטלהשיל מיליארד דולר ב-2019כדי להפוך לספק הרשמי והבלעדי של שירותי ענן ל-OpenAI באמצעות פלטפורמת ה-Azure שלה, ההסכם כלל בניית מחשב-על המסוגל לענות על צרכי החברה. על מנת להיות מסוגל לאמן ביעילות מודלים של בינה מלאכותית,מיקרוסופט נאלצה לתכנן התקנה המשלבת עשרות אלפי GPUs של Nvidia A100 ו-H100, והכל בתוך מבנה שמסוגל לפעול במלוא התפוקה מבלי לקרטע לאורך פרקי זמן ארוכים.. אם העלות המדויקת לא נחשפת, מזכיר סקוט גאת'רי, ראש סניף הענן וה-AI במיקרוסופטנתון העולה על כמה מאות מיליוני דולרים
.

אתגר גדול ומבנה רב תכליתי
ההשקעה של מיקרוסופט לא נועדה רק לענות על הצרכים של OpenAI (כולל ההדרכה וכוח המחשוב הדרוש ל-ChatGPT), אלא גםלהציע מבנה המפוזר על פני יותר מ-60 אתרים המסוגל לענות באופן נרחב יותר על הדרישות של טכנולוגיות מתפתחות המבוססות על אלגוריתמים של למידת מכונה. עדיין לפי סקוט גאת'רי, מחשב העל אמור להיות מסוגל להיות מוצע גם לגופים אחרים ולענות על צרכים פנימיים, כגון יישום שלהגרסה החדשה של בינג:
לא בנינו מערכת מותאמת אישית, למרות שהיא התחילה כפרויקט מותאם אישית, אבל תכננו אותה בצורה שהכללה אותה כך שכל מי שרוצה להכשיר מודל שפה גדול יוכל לנצל את אותם שיפורים. זה באמת עזר לנו לספק שירות ענן טוב יותר עבור AI באופן כללי.

לאחר מכן הקימה המשרד צוות פנימי קטן שנקראצוות בור
(כמו המכונאים האחראים על פתרון בעיות חירום במהלך מירוץ מכוניות) על מנתלפתור במהירות בעיות טכניות שונות ולספק את הכוח הדרוש.
זה באמת סוג של התקהלות, שבה אתה אומר, "היי, למישהו יש רעיון טוב, בוא נשים אותו על השולחן היום, ובואו נדון בו ונחליט בסדר, אפשר לחסוך כאן כמה דקות? אפשר לחסוך כמה שעות ?
לכן היה צורך להתמודד עם חששות שונים, כמו המחסור במערכות לתמוך בכבלים השונים המניעים את המכונות, מה שהוביל לפיתוח מערכת ביתית שאותה ניתן היה לייצר לאחר מכן בבית. כדי לאמן בצורה הטובה ביותר את האלגוריתמים, ה-GPUs הרבים חייבים להיות מסוגלים לעבוד יחד עם חביון מופחת הודות לפתרון תוכנה מתאים שפותח לאירוע,כל זאת תוך הבטחת אספקת החשמל, הקירור או יכולות הרשת נאותות כך שהמערכת תומכת בעומסי עבודה ארוכים מבלי לקרטע. מיקרוסופט מתכוונת לייעל עוד יותר את המערכת שלה ולהשיג כוח ויעילות, וכך לאפשר לה לפתח את הפרויקטים שיופקדו עליה בעתיד.
הדגם שמרשים את העולם כרגע (הערת עורך ChatGPT) נולד על מחשב העל שהתחלנו לבנות לפני כמה שנים. הדגמים החדשים ייבנו על מחשב העל החדש שאנו מתאמנים כעת, שהוא הרבה יותר גדול ויאפשר תחכום עוד יותר.
אם חלקם סקפטיים לגבי התועלת והעתיד של ChatGPT,אין ספק שפתרונות אחרים המבוססים על אלגוריתמים של למידת מכונה יהיו הבסיס לפיתוחים טכנולוגיים עתידיים, ומיקרוסופט מתכוונת להיות מסוגלת לספק את הכלים הדרושים להדרכה ויישום חידושים עתידיים אלה.