עבור מהדורת 2024 זו של CES, החדשות זזות לא מעט בצד הטכנולוגי הצרפתי עם Zoe Fall, גלאי נפילה המבוסס על 100% Wi-Fi.
איך זה עובד?
דיסקרטי מאוד במראה, זואי סתיו הואקופסת Plug-and-Play המחוברת לרשת החשמל, שתנתח הפרעות בגלי רדיו, על מנת לאתר נפילות בקרב קשישים. אז אין מצלמה במערכת הזו.
באופן קונקרטי,גלי Wi-Fi הנפלטים ממקור קבוע - קופסת אינטרנט או נתב למשל - ייקלטו על ידי התיבה, ולאחר מכן נותח באופן מקומי על ידי AI המשולב בחיישנים. האחרון יוכללפרש עיוותים אפשרייםולזהות תנועות ונפילות תקינות.
הניתוח מבוצע כמובן בזמן אמת ומקומי(אין נתונים עוברים בענן) על מנת להגיב במהירות האפשרית. במידת הצורך נשלחת אז התראה לסמארטפון של אדם אהוב ו/או מטפל.
פיוטר אנטוניק, מייסד שותף ו-CTO של Zoe Care:הנחת היסוד הראשונית שלנו הייתה הבאה: לטפל בזקנים שלנו מבלי להתפשר על כיבוד הפרטיות שלהם או על יעילות הפתרון שלנו. לכן אנו משתמשים בטכנולוגיה משבשת המבוססת על AI מובנה כדי לנתח שיבושים בגלי Wi-Fi כדי, בסופו של דבר, לזהות נפילות. המערכת שלנו לא מעוניינת בתוכן אות ה-Wi-Fi, אלא רק בצורת הגל. בנוסף, לא מועבר מידע לענן. לבסוף, המידע היחיד שיוצא הוא הודעת ההתראה הנשלחת למטפלים ו/או קרובי משפחה.
.
ראשיתה של המערכת
מאחורי הפרויקט הזה,אנו מוצאים את Zoe Care, סטארט-אפ צרפתי מ-CentraleSupélec ונתמך על-ידי SATT (חברת האצת העברת טכנולוגיה) מפריז סקליי.
זואי סתיו מגיעה ממחקר אקדמי בנושא זיהוי תנועה מבוסס בינה מלאכותית. פיוטר אנטוניק, חוקר בינה מלאכותית ב-Centrale Supélec ומייסד שותף של Zoe Care, ביצע אז מחקר על זיהוי תנועות מאותות Wi-Fi.
הגלים האלקטרומגנטיים הללו, למעשה, מופרעים על ידי נוכחותם של עצמים פיזיים וכן על ידי תנועות האנשים הנוכחים. לכן הוא הצליח לפתח אלגוריתם למידת מכונה, המסוגל לזהות תנועות, בזמן אמת, באמצעות ניתוח ההפרעות שסבלו מהגלים הללו.
ואחרי?
אבל ההרפתקה לא מוכנה לעצור שם. זoe Care מתכוונת לחולל מהפכה בטיפול הביתי לקשישים, אך גם לשפר את הניטור במפעלים מיוחדים. כי נפילה באמצע הלילה קרתה מהר.
בין שאר הפרויקטים הצפויים, טכנולוגיית פטנט זו תאפשרלזהות הפרעות אחרות הקשורות לאובדן אוטונומיה כגון תת תזונה, שוטטות, שינה או בעיות התנהגות
.
