במירוץ אחר AI, שום דבר כבר לא נראהלעצור את גוגל, אשר חשפה זה עתה את הנשק החדש שלה Gemini 2.0 Flash Thinking, מודל בינה מלאכותית מתקדם המסוגל לפתור שאלות מורכבות תוך חשיפת שלבי החשיבה שלו. המודל הניסיוני הזה, שהוכרז ימים ספורים לאחר השקת Gemini 2.0, מסמן צעד חשוב קדימה בתחום הבינה המלאכותית הגנרטיבית.
QED
בניגוד לרוב דגמי הבינה המלאכותית שפשוט מייצרים תשובה סופית, Flash Thinking מתכוון להיות קצת יותר שקוף ולהראות את צעדי החשיבה שהוא נוקט כדי להגיע לפתרון. הוא גם הוכשר במיוחד להשתמש במחשבותיו כדי לשפר את ההיגיון שלו, כפי שהוסבר על ידיג'ף דין, מנהל מדעי ב-Google DeepMind.
נָגִישׁמהכתובת הזו,הדגם משלב יכולות חשיבה עמוקה עם גרסה קלת משקל ומהירה של Gemini 2.0 Flash, המבטיחה תשובות תוך שניות, אפילו לשאלות מורכבות. בנוסף לבעיות טקסטואליות,Flash Thinking אמור לפתור שאלות הכוללות גם טקסט וגם תמונות. לדוגמה, הוא יכול לנתח תמונה המכילה מספרים ולענות על שאלה על פיה תוך שניות.
הפגנות מרשימות
לאחר שירד למעמקי ארונותיו הניסיון האומלל שלו לעשות זאתמְשׁוֹרֵר(גרסת הג'מיני הראשונה שהתרסקה בצורה נהדרת במהלך ההדגמה שלה),גוגל מדגיש יכולות חשיבה מרשימות של Gemini 2.0 Flash. האחרון פתר בעיית פיזיקה מורכבת בפחות מ-40 שניות, והסביר את השלבים הדרושים כדי להגיע לפתרון.
המטרה כאןמְרוּבֶּה: לעזור לתלמידים להבין מושגים מורכבים על ידי מתן הסברים מפורטים ומובנים, לפתור בעיות הדורשות לוגיקה מתקדמת וניתוח מהיר, לבסוף לנתח ולפתור מצבים הכוללים נתונים רב-מודאליים.
עם פלאש חשיבה,גוגל מחזקת את מעמדה מול מתחרים כמו OpenAI ו-Anthropic על ידי פירוט דרך החשיבה שלה-כמו בן אדם אפשר לומר. חידוש זה יכול לייצג תגובה ישירה ליכולות המתקדמות של כלים כמו GPT-4.
