Openai ממשיכה להתקדם בפרויקט השבבים הביתי שלה. החברה שמאחורי ChatGpt מתכננת לסיים את העיצוב של מעבד הבינה המלאכותי הראשון שלה בעוד מספר חודשים, לפני שהיא שולחת אותה לייצורTSMCו המטרה? פחות תלות בפרעושיםNvidiaהשולטים ברובם בשוק.
אב -טיפוס ראשון צפוי ב- TSMC
לדברי רויטרס, OpenAI סופרת את TSMC לייצר את השבב שלו בשלושה ננומטרים, טכנולוגיה מתקדמת שכבר השתמשתה על ידי אפל. גרסה ראשונה זו אמורה להיות מסוגלת להריץ דגמי AI, אך תפקידה יישאר מוגבל יחסית בהתחלה, רק כדי להריץ את כל זה.אם הכל מסתדר כשורה, Openai כבר שוקל גרסאות חזקות יותר לאימוני הדגמים שלו.
שליחת העיצוב בהפקה, שנקראת Tape-Out, היא צעד חשוב. זהו גם תהליך יקר: עשרות מיליוני דולרים לניסיון הראשון, עם תקופה של שישה חודשים לפני קבלת אב -טיפוס פונקציונלי.ואין שום ערובה שזה עובד בפעם הראשונה.במקרה של כישלון, יהיה צורך לבדוק את העיצוב ולהתחיל שוב, מה שעלול לדחוף את המועדים.
צוות קטן, אבל שאיפות גדולות
את הפרויקט מוביל ריצ'רד הו, לשעבר בגוגל המתמחה ב- IA FLAES. הקבוצה שלו הוכפלה בחודשים האחרונים, ועברה מ 20-40 איש. Openai משתף פעולה גם עם Broadcom לפיתוח.בהשוואה לענקיות המגזר כמו גוגל או אמזון, המגייסים מאות מהנדסים בפרויקטים של מוליכים למחצה שלהם, צוות OpenAI הוא למעשה צנוע למדי.
לאחר מכן, בואו נהיה ברורים, השבב הראשון הזה לא נועד להתמודד מייד. כרגע, Openai ממשיכה לקנות מעבדי NVIDIA ו- AMD כדי להפעיל את הדגמים שלה, אך יוזמה זו מעניקה לה יותר משקל במשא ומתן שלה עם הספקים.
מגמה בקרב ענקי טק
Openai הוא לא היחיד שמחפש אלטרנטיבות ל- NVIDIA FLEA. מטא מתכננת להוציא השנה 60 מיליארד דולר על תשתית ה- IA שלהמיקרוסופטמכריז על תקציב של 80 מיליארד לשנת 2025.הבעיה היא של- Nvidia עדיין יש 80 % מהשוק, הדוחף את לקוחותיה העיקריים לפתח פתרונות משלהם.
אך שאלת הרווחיות נותרה שלמה. פיתוח שבב פנימי עולה עלויות ממש יקרות מאוד: תכנון שאפתני יכול להגיע ל -500 מיליון דולר, שלא לדבר על התוכנה והתשתית הדרושים להפעלתו.שים לב שחלק מהסטארט -אפים, כמו DeepSeek, מראים גם שאפשר לגרום לדגמים יעילים עם פחות כוח גולמי.
האם Openai יצליח לנצח נגד NVIDIA? כרגע השבב הראשון הזה הוא מבחן.אבל אם זה עובד טוב, החברה יכולה לעשות צעד מכריע בעצמאותה הטכנולוגית.
