Mistral AI חשפה את Mistral Small 3.1, גרסה משופרת של מודל 3 הקטן שלה. לטענת החברה, היא עולה על דגמים דומים כמו Google Gemma 3 ו- GPT-4O MINI, תוך שהם מותאמים להפעלה על ציוד נגיש, כגון כרטיס גרפי של RTX 4090 או Mac עם 32 ג'יגה-בייט של זיכרון RAM.
מודל המיועד ליעילות
Mistral Small 3.1 הוא מודל בינה מלאכותית רב -מודאלית ורב -לשונית. זה נועד להגיב להוראות, לסייע בשיחות, לנתח תמונות ולנהל משימות מורכבות.מהירות הטיפול המוצהרת שלה של 150 אסימונים בשנייה הופכת מודל המתאים ליישומים הזקוקים לתגובות מהירות.חלון ההקשר המורחב שלה מאפשר גם ניהול טוב יותר של מסמכים ארוכים והנמקה מתקדמת.
אחד הייחודיות שלו הוא אופטימיזציה לפריסה על ציוד צרכני. לאחר הכימות, הוא יכול לפעול באופן מקומי בכרטיס גרפי RTX 4090 יחיד או Mac עם 32 ג'יגה -בייט של זיכרון RAM (וזה לא הסטנדרט בהחלט).הרעיון נשאר להימנע משימוש בתשתית ענן יקרה.
מודל מקור פתוח תחת רישיון Apache 2.0
Mistral AI ממשיך להמר על קוד פתוח עם Mistral Small 3.1, זמין ברישיון Apache 2.0. גישה זו מאפשרת לחברות ומפתחים להשתמש, לשנות ולהתאים את המודל ללא מגבלות רבות מדי.זה מנוגד לבחירות של מתחרים מסוימים, המעדיפים דגמים סגורים ונגישים רק באמצעות שירותי ענן קנייניים.
הדגם נגיש באמצעות מספר פלטפורמות: ניתן להוריד אותו מחיבוק פנים בגרסה בסיסית ומנחה, או להשתמש בו באמצעות APA API. זה זמין גם ב- Google Cloud Vertex AI, עם שילובים המתוכננים בקרוב ב- NVIDIA NIM וב- Microsoft Azure AIT Foundry.
מיקום אסטרטגי ב- AI אירופי
MistralAI, שנוסד בשנת 2023 על ידי חוקרים לשעבר מגוגל Deepmind ו- Meta, חיוני יותר ויותר כשחקן אירופי מרכזי בתחום הבינה המלאכותית. עם הערכת שווי של 6 מיליארד דולר ויותר ממיליארד דולר שגויסו,החברה מבקשת למצב את עצמה כחלופה לענקים אמריקאים וסינים בענף.
המחויבות שלה לקוד פתוח ואופטימיזציה של דגמים לציוד נגיש היא חלק מאסטרטגיה המבקשת להציע פתרונות AI פחות תלויים של תשתיות יקרות.גישה זו יכולה לאפשר לו לתפוס קהל רחב יותר, החל ממפתחים עצמאיים לחברות גדולות המחפשות אלטרנטיבות להצעות של מנהיגי השוק.
נותר לראות אם אסטרטגיית קוד פתוח זו תהיה בר-קיימא בטווח הארוך לנוכח מתחרים שיש להם אמצעים פיננסיים גבוהים משמעותית.בכל מקרה, Mistral Small 3.1 מאשר את הרצוןמיסטל יש לךלהציע דגמים יעילים ונגישים.
