גוגל החליטה להפוך את Sinessnet, מודל הבינה המלאכותית שלה המוקדש לזיהוי מיני בעלי חיים, הנגישים בקוד פתוח ב- GitHub. כלי זה נועד לעזור לחוקרים לנתח ביעילות רבה יותר תמונות שנתפסו על ידימלכודות מצולמותS, המצלמות האוטומטיות הללו שמקליטות יריות ברגע שמתגלה תנועה. המטרה היא פשוטה: להאיץ את זיהוי בעלי החיים ולהבהיר את עבודתם של מדענים שלעתים קרובות נאלצים לבלות שעות, אפילו ימים, כדי למיין את התמונות הללו באופן ידני.
דגם שנמשך על מיליוני תמונות
כדי לפעול הובלה מינים נינט ליותר מ -65 מיליון תמונות, שנאספו ממאגרי מידע ושיתופי פעולה ציבוריים עם מוסדות כמו המכון לביולוגיה של סמיתסוניאן, האגודה לשימור חיות הבר או האגודה הזואולוגית של לונדון. בזכות בסיס למידה עצום זה,ה- AI מסוגל להכיר יותר מ -2,000 מינים וקטגוריות של חפצים, כולל יונקים, חצייה או אפילו כלי רכב.
המודל כבר שימש מאז 2019 ב- Wildlife Insights, פלטפורמה שפותחה על ידי גוגל כדי להקל על ניתוח ושיתוף של תמונות חיות בר. על ידי יצירת קוד פתוח של Spinent תחת רישיון Apache 2.0,גוגל מאפשרת כעת לחוקרים, סטארט -אפים ומפתחים להתאים באופן חופשי טכנולוגיה זו לצרכים שלהם.
תמיכה רחבה יותר בפרויקטים סביבתיים
במקביל, גוגל הודיעה על שתי יוזמות נוספות הקשורות להגנת AI והגנת הטבע. הראשון הוא מאיץ סטארט -אפים, Google for Startups מאיץ:AIלטבע ואקלים, המיועדים לחברות צעירות באמריקה הלטינית ובצפון אמריקה. תוכנית זו בעשר שבועות מציעה למשתתפים גישה לטכנולוגיות Google Cloud, מפגשי חונכות עם מומחים ועד 350,000 $ בזיכויים בענן.
היוזמה השנייה נוגעת לקרן של 3 מיליון דולר המיועדים לארגונים ומרכזי מחקר שאינם רווח, הממוקמים בברזיל.המטרה היא לתמוך בפרויקטים המשתמשים ב- AI כדי להגן על המגוון הביולוגי, לפתח חקלאות רגנרטיבית ולחזק ביו -כלכלה.
גוגל לא לבד על הגומחה הזו
אם SpineNet מייצג התקדמות למחקר במגוון ביולוגי,גוגלהוא לא היחיד שמציע כלי מסוג זה. מיקרוסופט, עם Megadetector, ופתרונות אחרים כמו Mbaza AI או Addaxai, כבר מציעים דגמים דומים לאוטומציה של ניתוח תמונות מלכודת צילום.כפל זה של שחקנים העוסקים במגזר זה מראה את העניין ההולך וגובר ביישום AI לשימור הטבע.
