עובדי אפללְפַרְסֵםהיום מסמך ראשון הנובע ממחקר בבינה מלאכותית במתחם קופרטינו.
במסמך,אשיש שריווסטבה,תומס פיסטר,פעם טוזל,ג'וש סוסקינד,וונדה וואנג, etראס וובאכן מתענייניםזיהוי תמונה, כפי שנמצא באפליקציהתמונות
מאז iOS 10. הודות לטכניקות כריית נתונים, ניתן לזהות אלמנטים הקיימים בתמונות, כגון מכוניות, גשרים או חפצים יומיומיים.
עם זאת, בניגוד לגוגל, שלא מהססת לצייר על התמונות שלהלקוחות
,אפל מעדיפה להשתמש בסצנות סינתטיות, נוצר על ידי מחשב. זה מאפשר לבצע רציונליזציה של מספר הסצנות ולייעל את מהירות הזיהוי. מצד שני, טכניקה זו חסרה דיוק ומראה במהירות את גבולותיה. אוּלָם,השימוש בסצנות אמיתיות גוזל זמן רב מדי, ודורש זיהוי אנושי, אובייקט אחר אובייקט, וזה יקר ביותר. (לגוגל אין בעיה זו כי היא יכולה להשתמש בתוצאות ממנוע החיפוש שלה, כמו ב-Google Images...)
במאמר זה מדובר אפוא שאלה שלליצור סביבות חצי וירטואליות, מסצנות אמיתיות מאוד, וייצוגים וירטואליים. אז הזיהוי יהיה הרבה יותר מהיר תוך שמירה על רמת דיוק טובה. אז זה מספיק כדי לשפר משמעותית את הגרסה הבאה של תמונות ב-iOS וב-macOS בשנים הבאות!
